《电力人工智能算法模型评测规范》征求意见稿

根据今年早些时候SuperData数据显示，电力MOBA游戏中，《英雄联盟》以每月1.5亿美元的盈利排名全球第一。

人工本文提出的器件可以为下一代人工智能纳米光电器件与系统的集成提供广阔的发展前景。智能征求小结：本文开发了一种基于CsPbBr3-QDs/2D-MoS2异质结沟道的新型光电混合神经形态晶体管。

算法（d）十个脉冲宽度为60ms的光电脉冲协同作用触发更有效的联想学习。前言：模型近年来，人工智能以迅猛之势得到了长足的发展，而具有神经计算功能的纳米器件是未来人工智能不可缺少的组成部分。评测研制具有自主学习和认知功能的超低功耗计算机是神经形态工程的终极目标。

致谢：规范稿感谢中南大学创新驱动计划研究基金(2019CX024)、湖南省自然科学基金(2018JJ3652)、中国博士后科学基金(2018M632985、2018T110839)等项目对本研究的资助。因此，电力开发具有良好的光电性能以及能同时处理光电耦合信息的新型神经形态晶体管的研究具有十分重要的意义。

人工图文简介：图1.晶体管的结构与材料表征。

智能征求（c）在该晶体管中模拟了巴甫洛夫联想学习和消亡。算法其余作者没有任何回应。

一、模型导读2020年10月19日，模型英国皇家化学会出版社一次性发布10篇撤稿声明，宣布撤回旗下5个学术期刊共计10篇已发表论文：包括DaltonTrans.（1篇）、ChemComm(2篇)、RSCAdvances（4篇）、Analyst(2篇)、Nanoscale（1篇）。有趣的是，评测来自界面的这篇文章的通讯是Dalton的一作的博士后导师：评测Appl.Mater.Interfaces,2013,5(21),11163–11171图3b的XRD数据源自其他文献（Langmuir,2015,31,3958–Langmuir,2013,29,15032–15042.等），但是代表不同的材料。

规范稿因此本论文的可靠性存疑。2.Chem.Commun.,2014,50,1546.第一和通讯单位：电力上海交通大学撤稿原因：TEM照片S2a和S3a的数据和之前的文献重复：作者回应：RijunGui拒绝撤稿，没有任何解释。